围绕回收制造、钢铁、能源和先进制造，分享如何把工业数据转化为实际价值。
从流形假说、互信息、最小描述长度与信息瓶颈出发，理解机器学习为何可能，并厘清统一直觉与科学边界。
基于既有离子电流数据，远程识别无火、火焰不稳定、火焰未关闭等隐蔽燃烧异常，并覆盖 218 组辐射管。
再生 PET 智慧工厂如何把数字化和绿色转型结合起来，实现可追溯、更高效、更低碳的生产。
融合红外和振动数据，提高冷轧产线故障检测和预测性维护能力。
将 AI 和大数据应用于合成金刚石制造，优化产品质量和产线良率。
把知识图谱和机器学习结合起来，让工业故障诊断更可解释、更可靠。
用数据驱动模型与数字孪生协同预测故障，减少非计划停机。
将大语言模型与企业知识库结合，让一线团队更快获得接近专家水平的答案。